Etki Buyuklugu Yorumlama Araci

Etki buyuklugu degerlerinizi hesaplayin, donusturun ve yorumlayin

Etki Buyuklugu Yorumlama

Bilinen etki buyuklugu degerinizi girin, yorumunu gorun.

Etki Buyuklugu Referans Tablolari

Cohen's d / Hedge's g

Standardize ortalama farki (iki grup karsilastirmasi)

Deger Yorum
|d| < 0.20Ihmal edilebilir
0.20 ≤ |d| < 0.50Kucuk etki
0.50 ≤ |d| < 0.80Orta etki
|d| ≥ 0.80Buyuk etki

Kaynak: Cohen (1988)

Korelasyon (r)

Pearson korelasyon katsayisi

Deger Yorum
|r| < 0.10Ihmal edilebilir
0.10 ≤ |r| < 0.30Kucuk etki
0.30 ≤ |r| < 0.50Orta etki
|r| ≥ 0.50Buyuk etki

Kaynak: Cohen (1988)

Eta-Kare (η²) / Omega-Kare (ω²)

Varyans orani (ANOVA)

η² ω² Yorum
0.010.01Kucuk etki
0.060.06Orta etki
0.140.14Buyuk etki

Kaynak: Cohen (1988)

Cohen's f

ANOVA icin standart etki buyuklugu

Deger Yorum
f = 0.10Kucuk etki
f = 0.25Orta etki
f = 0.40Buyuk etki

Kaynak: Cohen (1988)

Cohen's f² (Regresyon)

Coklu regresyon etki buyuklugu

Deger Yorum
f² = 0.02Kucuk etki
f² = 0.15Orta etki
f² = 0.35Buyuk etki

Kaynak: Cohen (1988)

Odds Ratio (OR)

Oran orani (lojistik regresyon)

Deger Yorum
1.5 veya 0.67Kucuk etki
2.5 veya 0.40Orta etki
4.0 veya 0.25Buyuk etki

Kaynak: Chen et al. (2010)

Donusum Formulleri

d ↔ r

r = d / √(d² + 4)
d = 2r / √(1 - r²)

d ↔ η²

η² = d² / (d² + 4)
d = 2√(η² / (1 - η²))

r ↔ r²

r² = r × r
r = √r²

η² ↔ f

f = √(η² / (1 - η²))
η² = f² / (1 + f²)

d ↔ OR

OR = e^(d × π / √3)
d = ln(OR) × √3 / π

Cohen's d (hesaplama)

d = (M₁ - M₂) / SDpooled
SDpooled = √[((n₁-1)SD₁² + (n₂-1)SD₂²) / (n₁+n₂-2)]

Etki Buyuklugu Neden Onemli?

Istatistiksel anlamlilik (p degeri), orneklem buyuklugunden etkilenir ve pratik onemi gostermez. Etki buyuklugu ise bulunan farkin veya iliskinin gercek buyuklugunu gosterir. APA 7 ve diger yayin kilavuzlari, arastirmalarda etki buyuklugu raporlanmasini zorunlu kilar.